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Wie korrigiere ich das Sentiment per CSV-Upload?

Manchmal liegt die KI bei der Sentimentanalyse daneben. In diesem Artikel erfährst du, wie du Sentiment-Werte gezielt korrigierst – einzeln oder massenhaft per CSV-Upload.

Wann sollte ich das Sentiment korrigieren?

Die Sentimentanalyse von licili erreicht eine Treffergenauigkeit von etwa 85 bis 87 %. Das heißt: In den allermeisten Fällen liegt die Bewertung richtig – gelegentlich gibt es aber Texte, bei denen die KI das Sentiment anders einschätzt, als es für dich intuitiv stimmig wäre.

Du hast in licili zwei Wege, das zu korrigieren:

  • Einzeln direkt im Text: Bei einem einzelnen Feedback kannst du das Sentiment auf der Textebene anpassen. Das eignet sich, wenn dir bei der Durchsicht ein, zwei Ausreißer auffallen.
  • Per CSV-Upload: Wenn du größere Mengen korrigieren oder das Sentiment systematisch überschreiben willst (z. B. weil du den Wert aus einem Sterne-Rating ableiten möchtest), nutzt du den CSV-Upload. Diesen Weg beschreiben wir hier ausführlich.

Sentiment per CSV korrigieren – Schritt für Schritt

Schritt 1: Daten exportieren

Exportiere zunächst die Feedbacks, deren Sentiment du anpassen willst, mit ihren internen IDs. Das geht über den Bereich Export in deinem Projekt (z. B. über den Rohdaten-Export oder den codierte-Texte-Export). Du brauchst zwingend die Spalte mit der internen ID, damit licili die Werte später korrekt zuordnen kann.

Schritt 2: CSV vorbereiten

Baue eine CSV-Datei mit genau zwei Spalten:

  • Links: die interne ID jedes Texts
  • Rechts: der neue Sentiment-Score (Werte zwischen 0 und 1, wobei 0 sehr negativ, 0,5 neutral und 1 sehr positiv bedeuten)

Speichere die Datei als CSV ab.

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Schritt 3: Vorab nach IDs ohne Sentiment filtern (optional, aber empfohlen)

Wenn du nicht möchtest, dass bereits korrekt gesetzte Sentiment-Werte überschrieben werden, filtere deine CSV vor dem Upload auf die IDs, bei denen das Sentiment noch leer ist. So vermeidest du, dass du versehentlich saubere Werte ersetzt.

Schritt 4: CSV in licili hochladen

  1. Öffne dein Projekt und gehe in die Einstellungen.
  2. Wechsle in den Reiter Attribute.
  3. Wähle das Attribut Sentiment aus und klicke auf Bearbeiten.
  4. Lade unten deine vorbereitete CSV hoch.
  5. Bestätige den Upload.

licili gleicht die Werte anhand der internen IDs ab und aktualisiert die Sentiment-Scores entsprechend. Die Aktualisierung kann je nach Datenmenge einen Moment dauern.

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Tipp: Wenn du ein Sterne-Rating als Quelle für das Sentiment nehmen möchtest, kannst du dir vorab eine Mapping-Logik bauen (z. B. 1 Stern = 0,1 / 5 Sterne = 0,9). Wir helfen dir gerne über den Support, eine sinnvolle Skala festzulegen.

Wir hoffen, diese Anleitung hat dir weitergeholfen. Wenn du weitere Fragen hast, wende dich gerne an unseren Support.